[发明专利]一种用户数据的分类方法及系统

摘要

本发明提供一种用户数据的分类方法及系统，用户数据的分类方法包括：获取用户文本集以及关键词库；通过所述关键词库中的关键词确定一用户文本中的命中词汇，并获取命中词汇的编码；通过所述命中词汇的编码确定特征矩阵；将各个用户文本相对应的特征矩阵分别输入神经网络中进行训练，获取分类模型；将待处理的用户文本输入到所述分类模型中，获取分类标签。本方案通过预设关键词库的方式，确定关键词，进而确定一用户文本中的命中词汇，通过神经网络的训练和学习，建立用户文本、命中词汇和分类标签之间的对应关系，进而通过分类模型对待处理的用户文本进行分类，提高了分类的精确性和效率。