[发明专利]训练用户兴趣挖掘模型、用户兴趣挖掘的方法和装置有效
| 申请号： | 202110747531.7 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113408706B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 王伟帆;程晓程;刘子奇;林宇;申月;张志强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q50/00;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练用户兴趣挖掘模型、用户兴趣挖掘的方法和装置，方法包括：获取多个样本用户构成的关系网络图，关系网络图中具有社交关系的两个样本用户之间具有连接边；根据用户的行为日志特征，确定其初始用户表征向量；将多个样本用户分别对应的初始用户表征向量和关系网络图输入所述图神经网络，得到目标用户的融合用户表征向量；将多个样本用户分别对应的融合用户表征向量输入兴趣分布预测网络，得到各样本用户分别对应的兴趣分布参数；调整网络参数，使得兴趣分布参数所表征的预测兴趣分布与已知的用户兴趣先验分布之间的分布差异减小。对于不活跃的用户，也能有效挖掘用户兴趣。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用户 兴趣 挖掘 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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