[发明专利]分类网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110745507.X | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113435525A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 陈攀;刘莉红;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种分类网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该分类网络训练方法包括获取训练样本集；按照批处理量大小从训练样本集中随机抽取第一样本集；将每一第一训练样本分别输入至待训练的第一分类网络中以及第二分类网络中进行分类，获取每一第一训练样本对应的第一损失值以及第二损失值；分别对第一样本集对应的多个第一损失值以及多个第二损失值进行递增顺序排序，并选取第一损失值排在前N位的第一训练样本作为第二样本集，第二损失值排在前N位的第二训练样本作为第三样本集；通过第二样本集训练第二分类网络；通过第三样本集训练第一分类网络。该方法可有效降低错误分类样本对网络训练的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 网络 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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