[发明专利]一种基于深度学习的电动汽车IGBT型共直流母线充电设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110737833.6 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113433409A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 高德欣;林西浩;杨清 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R31/08 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 孟琦 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明设计一种基于深度学习的电动汽车IGBT型共直流母线充电设备故障诊断方法，具体包括以下步骤：首先对电动汽车IGBT型共直流母线充电设备的运行状态数据进行分析，并进行预处理，以建立数据集；其次将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；接着建立基于自适应深度置信网络的充电设备故障诊断模型，使用训练集对其进行训练；然后使用验证集和测试集对故障诊断模型的性能进行评估；最后将充电设备的运行状态数据输入满足要求的故障诊断模型，得到诊断结果。本发明可以有效提高IGBT型共直流母线充电设备故障诊断的准确率，为充电设备的日常维护和维修提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电动汽车 igbt 直流 母线 充电 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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