[发明专利]一种基于分类预测的自适应分段缓存方法及系统在审
| 申请号： | 202110723648.1 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113419976A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李春花;伍蔓;周可;孙云清 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F12/0897 | 分类号： | G06F12/0897;G06F12/0868;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类预测的自适应分段缓存方法及系统，具体提出了一种自适应分段缓存策略，该策略将缓存空间划分为大小不等、优先级不同的三段，基于一定的时间窗口内的缓存命中率调整各缓存段的分配比例，并且根据访问频率设计提升规则，目的是给予高访问频率的对象更长的缓存驻留时间以便下次命中。在此基础上，本发明引入机器学习分类器来预测对象是否会被再次访问，根据预测结果将对象放入三段缓存的不同位置，本发明将机器学习的思想引入缓存也给缓存算法研究提供了一种新的研究思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 预测 自适应 分段 缓存 方法 系统 | ||
【主权项】：
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