[发明专利]文本分类模型的元学习方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110702623.3 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113434648A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 饶刚 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本分类模型的元学习方法，应用于人工智能技术领域，用于解决通过少量样本实现分类模型对新增类别进行学习时学习难度大、学习效率低的技术问题。本发明提供的方法包括：获取文本样本数据；将文本样本数据的数量小于该预设值的类别中包含的文本样本数据确定为元测试集，将文本样本数据的数量大于等于该预设值的类别中包含的文本样本数据确定为元训练集；通过该元训练集对文本分类模型进行元训练，得到文本分类模型学习器；通过元测试集对该文本分类模型学习器进一步进行测试阶段训练，最终得到训练好的该文本分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 学习方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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