[发明专利]基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法有效
| 申请号： | 202110688494.7 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113343575B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 陈高华;郗传松;周子涵;陈康;裴育;丁庆伟 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/00;G06F111/06 |
| 代理公司： | 太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116 | 代理人： | 焦进宇 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于物流配送、电子商务、智能优化、网络分析等应用领域，具体技术方案为：基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法，具体步骤如下：一、在初始时刻，将信息素总量与各个需求点和配送中心的距离作为信息素分布矩阵，设计初始信息素的具体表达式；二、考虑客户与客户之间的时间窗宽度及碳排放量，设计转移规则的具体表达式；三、更新信息素表达式；四、引入混沌扰乱机制，对信息素进行混沌初始化；本发明提出了一种以配送总成本最低、碳排放量最少的多目标车辆路径优化模型，多目标模型能更好地兼顾物流配送中的配送总成本和碳排放量，与经典蚁群算法相比，改进蚁群算法在配送总成本上平均节省了6.5％、碳排放量上平均节省了3.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 算法 多目标 车辆 路径 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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