[发明专利]一种基于机器视觉的皮带检测算法在审
| 申请号： | 202110687855.6 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113344891A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 何湫雨;徐晨鑫;朱恩东 | 申请（专利权）人： | 南京北新智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 王忠玮;赵玉琴 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的皮带检测算法，包括如下步骤：A、首先通过摄像头读取视频帧；A1、通过摄像头对皮带表面进行表面图像采集，并评判采集到图像的清晰程度。本发明通过采用RGB摄像头进行撕裂实时检测，有效降低了硬件成本以及特殊场景下无法安装额外硬件的问题，对于神经网络可能出现的漏检情况，进行了原理性的优化，在保证实时性、精确性的情况下，对于皮带断裂预警起到了关键性的作用，解决了皮带撕裂检测器和激光辅助方法无法检测皮带底下的小撕裂，而小撕裂往往是演变成大撕裂的前置因素，所以小撕裂检测是非常关键的，而第三种方法因为样本非常小，所以误检、漏检的几率比较大，不适合工业使用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 皮带 检测 算法 | ||
【主权项】：
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