[发明专利]一种基于机器视觉的皮带检测算法在审
申请号: | 202110687855.6 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113344891A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 何湫雨;徐晨鑫;朱恩东 | 申请(专利权)人: | 南京北新智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/194 |
代理公司: | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人: | 王忠玮;赵玉琴 |
地址: | 210000 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 皮带 检测 算法 | ||
1.一种基于机器视觉的皮带检测算法,其特征在于,包括如下步骤:
A、首先通过摄像头读取视频帧;
A1、通过摄像头对皮带表面进行表面图像采集,并评判采集到图像的清晰程度,根据图像的清晰程度调整对焦状态;
B、单独过滤出皮带、去除背景噪音;
B1、单独提取出运动中的皮带进行处理,对于撕裂等异常图像进行区域性识别特征,对于满足设定阈值的则认定为撕裂;
C、检测皮带是否存在异常区域;
C1、选择前面几个最有可能的模型作为背景模型,提取出背景模型后,则可以过滤出皮带进行单独的检测;
D、发送信号至服务端报警,并保存视频片段;
D1、检测到皮带撕裂区域后会发送信号至服务终端提醒操作者,并且会对皮带撕裂区域进行视频保存。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的皮带检测算法,其特征在于:所述步骤A中的摄像头为RGB摄像头,且RGB摄像头的像素为1080P,步骤A通过算法区分背景和皮带,提取出背景。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的皮带检测算法,其特征在于:所述步骤C中在检测到皮带存在异常时会通过步骤D发送信号至服务端报警,并保存视频片段。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的皮带检测算法,其特征在于:所述步骤C中在检测到皮带不存在异常时会通过步骤A继续通过摄像头读取视频帧。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的皮带检测算法,其特征在于:所述步骤A中摄像头应避免运动,尽量避免在低光照环境下检测,摄像头前不可有遮挡或过人。
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