[发明专利]基于边界与片段分类的学者信息关系抽取方法和系统在审
| 申请号： | 202110685661.2 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113468887A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 曹安蕲;唐果;傅洛伊;王新兵 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于边界与片段分类的学者信息关系抽取方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取不同教师的个人信息和文本内容；步骤S2：将文本中实体词进行同类实体词替换扩增训练数据；步骤S3：使用预训练模型对文本进行嵌入并提取语义特征；步骤S4：主体词边界识别和实体片段分类；步骤S5：客体词边界以及对应关系边界识别和实体片段分类；步骤S6：根据识别和分类结果进行用户画像。利用概率图思想、结合半指针‑半标注方式，解决关系抽取中一个主体词对应多个客体词，一个客体词对应多个主体词，两个相同实体之间关系不同的问题。利用边界增强实体片段分类的方式能够降低尾指针预测错误带来的影响，提高实体关系抽取准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边界 片段 分类 学者 信息 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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