[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习算法的雷达距离超分辨计算方法有效
| 申请号： | 202110674717.4 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113406575B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 曹建蜀;陈岁新;于昕凝 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/295 | 分类号： | G01S7/295;G01S7/41;G01S13/28;G06N7/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习算法的雷达距离超分辨计算方法，包括以下步骤：S1：对雷达的回波信号进行脉冲压缩，确定群目标雷达信号段；S2：对群目标雷达信号段进行频率去斜处理，得到单频信号；S3：利用稀疏贝叶斯学习算法对单频信号进行超分辨处理，得到群目标雷达信号的频点位置；S4：根据群目标雷达信号的频点位置确定雷达距离。与传统的脉冲压缩处理算法相比，基于稀疏贝叶斯学习算法的雷达距离超分辨算法分辨的效果可以提高1倍以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 算法 雷达 距离 分辨 计算方法 | ||
【主权项】：
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