[发明专利]一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法有效
| 申请号： | 202110650074.X | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113392899B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 刘启和;王钰涵;周世杰;张准;董婉祾;但毅;严张豹 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/28;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 罗江 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二值化图像分类网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1：采集原始图像，并对原始图像进行初始化；S2：根据初始化后的原始图像，搭建图像分类网络；S3：利用图像分类网络的softmax分类器进行图像分类。该图像分类方法对传统图像分类中运算量最大的卷积运算模块的卷积核进行二值化处理，使用4个同规格的二值化卷积核进行线性近似，节约算法存储空间开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二值化 图像 分类 网络 方法 | ||
【主权项】：
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