[发明专利]一种基于ITD模态参数识别的脑电信号特征提取方法有效
| 申请号： | 202110637841.3 | 申请日： | 2021-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN113499087B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 杨怀花;叶庆卫 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/377 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ITD模态参数识别的脑电信号特征提取方法，其根据脑电信号中的δ波节律信号、θ波节律信号、α波节律信号、β波节律信号各自的频率范围，设计各自对应的有限脉冲响应带通滤波器，再利用各自对应的有限脉冲响应带通滤波器对脑电信号进行滤波处理，提取得到δ波节律信号、θ波节律信号、α波节律信号、β波节律信号；对四个节律信号分别进行ITD模态参数识别，提取得到各自的四个ITD模态参数，进而得到四个节律信号各自的特征向量；将四个节律信号的特征向量构成脑电信号的特征向量；优点是其能够从运动想象的脑电信号中提取出有效的特征，从而能够极大地提高后续特征分类的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 itd 参数 识别 电信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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