[发明专利]一种基于ITD模态参数识别的脑电信号特征提取方法有效
| 申请号: | 202110637841.3 | 申请日: | 2021-06-08 |
| 公开(公告)号: | CN113499087B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
| 发明(设计)人: | 杨怀花;叶庆卫 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
| 主分类号: | A61B5/374 | 分类号: | A61B5/374;A61B5/377 |
| 代理公司: | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人: | 周珏 |
| 地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 itd 参数 识别 电信号 特征 提取 方法 | ||
1.一种基于ITD模态参数识别的脑电信号特征提取方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:按给定的采样频率在一个通道一次随机采集脑电信号;然后将脑电信号以向量形式进行表示,记为Y,Y=[y1…yn…yN];其中,给定的采样频率为F赫兹,Y的维数为1×N,Y中的每个元素为一个样本值,N表示Y中的样本值的总个数,N≥5,N=F×t,t表示采集一个通道的一条脑电信号的采集时间,t的单位为秒,n为正整数,n的初始值为1,1≤n≤N,y1表示Y中的第1个样本值,yn表示Y中的第n个样本值,yN表示Y中的第N个样本值,符号“[]”为向量或矩阵的表示符号;
步骤2:根据脑电信号中的δ波节律信号、θ波节律信号、α波节律信号、β波节律信号各自的频率范围,设计各自对应的有限脉冲响应带通滤波器;然后利用脑电信号中的δ波节律信号、θ波节律信号、α波节律信号、β波节律信号各自对应的有限脉冲响应带通滤波器分别对Y进行滤波处理,对应提取得到Y中的δ波节律信号、θ波节律信号、α波节律信号、β波节律信号,以向量形式对应表示为Yδ、Yθ、Yα、Yβ,Yδ=[yδ,1…yδ,n…yδ,N],Yθ=[yθ,1…yθ,n…yθ,N],Yα=[yα,1…yα,n…yα,N],Yβ=[yβ,1…yβ,n…yβ,N];其中,脑电信号中的δ波节律信号的频率范围为0.78~3.90赫兹,脑电信号中的θ波节律信号的频率范围为3.91~7.80赫兹,脑电信号中的α波节律信号的频率范围为7.81~13.28赫兹,脑电信号中的β波节律信号的频率范围为13.29~30.47赫兹,Yδ、Yθ、Yα、Yβ的维数均为1×N,Yδ中的每个元素为一个样本值,yδ,1表示Yδ中的第1个样本值,yδ,n表示Yδ中的第n个样本值,yδ,N表示Yδ中的第N个样本值,Yθ中的每个元素为一个样本值,yθ,1表示Yθ中的第1个样本值,yθ,n表示Yθ中的第n个样本值,yθ,N表示Yθ中的第N个样本值,Yα中的每个元素为一个样本值,yα,1表示Yα中的第1个样本值,yα,n表示Yα中的第n个样本值,yα,N表示Yα中的第N个样本值,Yβ中的每个元素为一个样本值,yβ,1表示Yβ中的第1个样本值,yβ,n表示Yβ中的第n个样本值,yβ,N表示Yβ中的第N个样本值;
步骤3:对Yδ进行ITD模态参数识别,提取得到Yδ的四个ITD模态参数,将Yδ的四个ITD模态参数按序排列构成的向量作为Yδ的特征向量,记为feaδ;以相同的方法对Yθ进行ITD模态参数识别,提取得到Yθ的四个ITD模态参数,将Yθ的四个ITD模态参数按序排列构成的向量作为Yθ的特征向量,记为feaθ;以相同的方法对Yα进行ITD模态参数识别,提取得到Yα的四个ITD模态参数,将Yα的四个ITD模态参数按序排列构成的向量作为Yα的特征向量,记为feaα;以相同的方法对Yβ进行ITD模态参数识别,提取得到Yβ的四个ITD模态参数,将Yβ的四个ITD模态参数按序排列构成的向量作为Yβ的特征向量,记为feaβ;其中,feaδ、feaθ、feaα、feaβ的维数均为1×4;
步骤4:将feaδ、feaθ、feaα、feaβ按序排列构成的向量作为Y的特征向量,记为fea,fea=[feaδ feaθ feaα feaβ];其中,fea的维数为1×16。
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