[发明专利]一种基于KNN算法的毫米波雷达室内人员检测方法有效
| 申请号： | 202110629713.4 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113093170B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 张习之 | 申请（专利权）人： | 长沙莫之比智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/58 | 分类号： | G01S13/58;G01S13/66;G01S13/88;G01S7/41;G06K9/62;G06T7/277;G06T7/246 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发区尖山路3*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于KNN算法的毫米波雷达室内人员检测方法，其特征在于，包括以下步骤：设置样本数据对KNN分类器进行训练，得到K值；对毫米波雷达回波信号进行ADC数据采集，得到采样数据；对所述采样数据进行FFT处理，得到CFAR点云数据；对所述点云数据进行聚类与轨迹跟踪；提取点云数据聚类后得到的点云特征，提取轨迹跟踪后得到的轨迹跟踪特征，输出目标特征向量；将所述目标特征向量输入至步骤1中训练的KNN分类器中，利用步骤1中得到的K值进行预测，得到初步预测结果；将所述初步预测结果输入至后处理器中，得到最终分类结果。该方法可以准确的实现人与其他运动目标的精确分类，从而对室内人员进行准确检测与统计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 knn 算法 毫米波 雷达 室内 人员 检测 方法 | ||
【主权项】：
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