[发明专利]一种基于正则化稀疏模型的滚动轴承智能故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110610963.3 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113340598A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 雷亚国;赵军;李乃鹏;刘晓飞;杨彬 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F17/16;G06F17/15;G06F30/20 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于正则化稀疏模型的滚动轴承智能故障诊断方法，先计算滚动轴承前N组正常状态下振动信号的包络谱，自滚动轴承故障起始时刻后实时采集振动信号并计算包络谱；再构建并求解最小绝对收缩和选择算子LASSO回归模型，求解故障敏感频率；然后基于滚动轴承故障诊断理论知识获得故障类型诊断结果，最后融合多通道信息获得最终故障类型诊断结果；本发明克服了一般智能诊断方法可解释性差、模型可移植性差及样本需求量大的缺陷，提高了故障诊断的可靠性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 稀疏 模型 滚动轴承 智能 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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