[发明专利]一种人类行为脑电信号分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110544645.1 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113397567B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 王夏爽;毛磊;黄旭辉;肖柯;孙科武 | 申请（专利权）人： | 中国航天科工集团第二研究院 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 中国航天科工集团公司专利中心 11024 | 代理人： | 张国虹 |
| 地址： | 100854 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种人类行为脑电信号分类方法及系统，涉及脑电信号分类技术领域，以解决现有的脑电信号分类精度差的问题。所述分类方法包括采集人在作出某一行为时对应的脑电信号，以脑电信号的频域特征作为输入，利用训练好的随机森林模型得到脑电信号对应的人类行为。在随机森林模型的训练过程中，利用K‑means算法对输入至随机森林模型的历史频域特征所包含特征的个数进行优化，得到新的有效特征，并利用历史频域特征和有效特征对随机森林模型进行训练，能够提高随机森林模型的训练效果，利用训练好的随机森林模型确定脑电信号对应的人类行为时，精度高，分类效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人类 行为 电信号 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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