[发明专利]一种基于峰值聚类的目标检测点迹凝聚方法有效
| 申请号： | 202110538477.5 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113269242B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 曹建蜀;陈江宁;陈岁新;于昕凝 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06K9/62;G01S7/292;G01S7/35;G01S13/58;G01S13/72 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于峰值聚类的目标检测点迹凝聚方法，涉及信号与信息处理技术领域，该算法考虑了CFAR检测点迹结果中同一类别的数据点向峰值点聚集的特点，同时该算法还考虑了CFAR检测点迹结果中不同类别的数据点有明显的差距的特点。该算法基于自动寻找峰值数据点的峰值聚类的点迹凝聚算法，通过采样CFAR检测结果的点迹数据，对采集的所有数据根据距离‑多普勒二维信息计算欧式距离，利用幅度信息寻找每一类别的峰值数据点进而进行聚类，能够克服彼此相邻、点迹数据幅度和密度分布差异较大的多个目标难以正确分类的难点，在不增加硬件结构，不增加经费的基础上以更快的速度完成点迹凝聚过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 峰值 目标 检测 凝聚 方法 | ||
【主权项】：
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