[发明专利]一种基于数据流架构的深度可分离卷积融合方法及系统有效
| 申请号： | 202110522385.8 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113313251B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘天雨;吴欣欣;范志华;李文明;叶笑春;范东睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06F9/30;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于数据流架构的深度可分离卷积融合方法和系统，包括：将输入图像数据、卷积参数从主存DRAM搬运到数据缓存SPM；PE阵列通过从数据缓存SPM中读取该输入图像数据、卷积参数，以执行DW卷积，并将得到的DW卷积结果存储在PE内的寄存器中；PE阵列对寄存器中DW卷积结果进行激活计算得到该输入图像数据的初步结果Act_out，将该初步结果Act_out写回数据缓存SPM后，进一步存回主存；PE阵列通过从数据缓存SPM中读取初步结果Act_out与卷积参数，执行PW卷积得到最终结果Output；将最终结果Output写回数据缓存SPM后，进一步存回主存DRAM。本发明减少了数据的存储与访问带来的开销，使得深度可分离式卷积计算在数据流架构上的计算实现加速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据流 架构 深度 可分离 卷积 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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