[发明专利]数字孪生驱动的航空发动机旋转叶片裂纹定量识别方法有效
| 申请号： | 202110503059.2 | 申请日： | 2021-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN113221271B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 严如强;庞丁;杨来浩;杨志勃;陈雪峰;孙瑜;田绍华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06N7/00;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字孪生驱动的航空发动机旋转叶片裂纹定量识别方法，方法中，建立三维叶片模型，使用有限元方法计算模型旋转状态下的各阶固有频率并提取该模型的广义刚度矩阵，通过叶端定时技术获取叶片实体旋转状态下的各阶固有频率。划分有限元模型网格区域，并设置初始参数。以有限元模型材料杨氏模量的刚度折减系数作为待解的损伤参数，分别估算、计算损伤参数的似然函数、组稀疏先验分布，进而计算其后验概率分布；使用EM算法估算贝叶斯概率框架隐含的超参数并最大化后验概率分布，多次迭代直至得到可使叶片模型固有频率与叶片实体固有频率接近且满足实际情况的损伤参数的数值解，实现旋转叶片裂纹损伤的定量识别。 | ||
| 搜索关键词： | 数字 孪生 驱动 航空发动机 旋转 叶片 裂纹 定量 识别 方法 | ||
【主权项】：
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