[发明专利]一种面向分类的高光谱图像波段选择方法

摘要

本发明公开了一种面向分类的高光谱图像波段选择方法，包括：求出高光谱图像每一个波段的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵比值的迹，将其进行降序排列；采用灰狼算法将线性递减收敛因子改进为自适应非线性递减收敛因子；读取前一半的高光谱图像波段序列，进行随机排列，将其作为改进的灰狼算法的初始种群；将每个种群的类间离散度矩阵与类内离散度矩阵比值的迹作为改进灰狼算法的目标函数，搜索目标函数的最大值，其对应的个体就是所选的波段组合。该方法可有效选择出适用于分类的波段子集，考虑到基本的灰狼算法收敛速度慢，容易陷入局部极值，将类可分性准则与灰狼算法相结合，同时改善收敛因子，提高了灰狼算法的搜索性能。