[发明专利]一种基于特征提取法和分类算法的黄萎病严重度测估方法在审
| 申请号： | 202110491603.6 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113218885A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张楠楠;张晓;孟洪兵 | 申请（专利权）人： | 塔里木大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州市天龙专利事务所有限公司 32105 | 代理人： | 于雅洁 |
| 地址： | 843300 新疆维吾尔自治区阿*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及黄萎病严重度测估技术领域，公开了一种基于特征提取法和分类算法的黄萎病严重度测估方法，包括以下步骤，步骤1：选取三组盛放皿，分为叶枯型棉花叶盛放皿、黄斑型棉花叶盛放皿和落叶型棉花叶盛放皿，步骤2：再采用特征提取法和分类算法对病株棉花叶进行选取，棉花叶片边缘上卷的放入黄斑型棉花叶盛放皿内，棉花叶片表现为局部或掌状枯斑的放入叶枯型棉花叶盛放皿内，棉花叶片萎垂的放入落叶型棉花叶盛放皿内。本发明通过采用特征提取法和分类算法对病株棉花叶进行选取，再配合光谱仪进行测估，通过反射光谱数据可以快速的了解到不同类型的病株棉花叶的黄萎病严重程度，从而可以精确的获取到黄萎病严重度测估信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 分类 算法 黄萎病 严重 度测估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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