[发明专利]用于训练血糖分类模型的方法、装置、手环设备及处理器有效
| 申请号： | 202110489921.9 | 申请日： | 2021-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN113288134B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 胡铃越;凌永权;刘庆;赵楷龙;韦怡婷;罗芷茵 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455;A61B5/00;A61B5/024;G06K9/62 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 王余钱 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于训练血糖分类模型的方法、装置、手环设备及处理器，属于信号处理和生物医疗领域。上述用于训练血糖分类模型的方法包括：获取用户的血糖类别和四个光学传感器分别检测到的用户的脉搏信号；基于四元傅里叶变换对脉搏信号进行滤波处理，得到滤波后的四元脉搏信号；基于因子分析算法对滤波后的四元脉搏信号进行降维处理，得到降维后的四元脉搏信号矩阵；对降维后的四元脉搏信号矩阵进行特征提取，得到特征矩阵；将特征矩阵和血糖类别输入随机森林模型进行训练分类，得到训练好的血糖分类模型。采用本发明的方法可以提高血糖类别预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 血糖 分类 模型 方法 装置 设备 处理器 | ||
【主权项】：
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