[发明专利]基于神经网络的自然选择分类和群体规模变化分析系统有效
| 申请号： | 202110446165.1 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113128685B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 彭绍亮;黄浩;辛彬 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06N3/126 | 分类号： | G06N3/126;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的自然选择分类和群体规模变化分析系统，包括：输入模块，用于获取基因组序列数据；数据处理模块，用于对输入模块获取的基因组序列数据进行处理并输出基因组序列数据的汇总统计量；分类拟合模块，用于利用循环神经网络结合卷积神经网络构建种群群体遗传分类和参数拟合模型，并利用所述数据处理模块输出的数据进行种群的自然选择分类和拟合种群变化；所述输入模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与分类拟合模块连接。本发明能够同时分析种群的规模变化和自然选择分类，从而排除群体规模变化对自然选择分类判断的影响，通过神经网络对种群的各种汇总统计量自动提取特征和分析，从而获得准确率高、可靠的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自然选择 分类 群体 规模 变化 分析 系统 | ||
【主权项】：
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