[发明专利]红细胞图像中的红细胞分类系统及方法

摘要

本发明提供一种红细胞图像中的红细胞分类系统及方法，属于计算机视觉技术领域，特征提取模块利用结合了注意力机制的特征金字塔神经网络，提取与类别相关的特征；区域获取模块将提取的与类别相关的特征进行前景目标区域筛选，结合双线性内插方法进行尺寸固定，得到最终感兴趣区域；分类计算模块使用softmax分类器将最终感兴趣区域计算所得类别的分数进行概率转换，最终得到红细胞的分类概率得分。本发明在红细胞图像特征提取时，关注图像通道和空间两维度上的特征，重点关注与类别相关的特征，抑制背景特征；在目标密集的图像中表现出较好泛化能力；可准确提供图像中的红细胞类型，节省了医生大量的精力，提高了医生效率，增加了结果的客观性和准确性。