[发明专利]一种基于多智能体Q学习的模型评估方法在审
| 申请号： | 202110381457.1 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113283158A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 张磊;冯俊尧;戎智;张竣皓 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多智能体Q学习的模型评估方法，该基于多智能体Q学习的模型评估方法具体步骤如下：S1：建立模型，S2：模型数据采集，S3：模型数据分析，S4：模型功能演示，S5：调整模型数据，S6：二次演示，S7：评估结果。本发明可以方便对Q学习的模型进行评估，能够准确的对模型实用的掌握，避免影响实用，通过对模型数据的采集，能够清楚的了解模型的具体参数，通过设置模型功能演示，能够直观的了解模型的用处，通过设置调整模型数据，能够实现模型功能的最大化，通过设置二次演示，能够在直观的了解模型所承受的范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 学习 模型 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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