[发明专利]一种基于多智能体Q学习的模型评估方法

权利要求书

1.一种基于多智能体Q学习的模型评估方法，其特征在于，具体步骤如下：

S1、建立模型：根据初始数据，并按照建模要求，建立初始设计的模型；

S2、模型数据采集：将初始建立的模型的各部分重要的数据收集，并归类，其中部分数据，根据对应的公式计算得出；

S3、模型数据分析：对采集到的数据，进行理论推算，并对照建模数据的要求，一一对照；

S4、模型功能演示：通过将建立好的模型在计算机上动态展示，将模型按照实际操作要求，进行演示；

S5、调整模型数据：对一些关键部位的数据，在模型建立的要求范围内，进行适当的修改，并增加该处数值；

S6、二次演示：对改变数据后的模型，再一次在计算机上动态演示，二次演示的过程中，演示速度减慢；

S7、评估结果：根据首次演示和二次演示得到的结果和模型建立所需要的成本及时间，进行比对，最终作出相应的评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体Q学习的模型评估方法，其特征在于：所述S5中的调整模型数据，调整压力值、排水量、动力值中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的一种基于多智能体Q学习的模型评估方法，其特征在于：所述S6中的二次演示和S4中的模型功能演示，均设置为3D动态演示，所述S6中的二次演示中标注修改数据的位置。

4.根据权利要求1所述的一种基于多智能体Q学习的模型评估方法，其特征在于：所述S2中的数据采集，将模型上的数据分别收集，并划分为主次。

5.根据权利要求1所述的一种基于多智能体Q学习的模型评估方法，其特征在于：所述S1中的建立模型，根据设计要求及基本的设计程序，建立虚拟的模型。