[发明专利]联合分类预测和多尺度特征提取的MRI脑肿瘤图像分割方法有效
| 申请号： | 202110381437.4 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113192076B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 熊炜;周蕾;乐玲;张开;李敏;李利荣 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06V10/28;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合分类预测和多尺度特征提取的MRI脑肿瘤图像分割方法，首先针对以序列为单位的切片组数据，去除每一个序列中不含肿瘤的切片，再通过旋转、裁剪、翻转操作对数据集进行扩增，获得扩增数据集；然后将预处理后的扩增数据集送入分类预测网络，对完整的脑部肿瘤数据按照肿瘤的有无进行分类预测；接着构建MRI脑肿瘤图像分割网络和训练MRI脑肿瘤图像分割网络；最后将需要检测的MRI肿瘤切片输入到分类预测网络中进行有无肿瘤的预测，继而将有肿瘤的序列切片输入给练好的MRI脑肿瘤图像分割网络，完成肿瘤的分割，获取分割结果。本发明有效解决了特征提取信息丢失问题，能够精确提取形状不规则的肿瘤区域。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 分类 预测 尺度 特征 提取 mri 肿瘤 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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