[发明专利]一种基于改进分类组合的个人信贷信用风险预测方法在审
| 申请号： | 202110359366.8 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113034268A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 吴东鹏;杨沛衡;徐典 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 尚于杰;祁文彦 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进分类组合的个人信贷信用风险预测方法，包括确定数据集、将数据均衡化处理、进行组合分类、进行违约率预测等步骤。本发明能保证训练集正负样本比例均衡的同时，还能解决少数样本重复使用的问题，亦使得测试集数据分布及正负样本比例均与原数据集保持一致。得到各份训练集后，将各个分类器用于1份训练集而不是所有训练集进行训练，以防止模型过拟合，最后各个机器学习模型通过加权投票的方式提高准确性和稳定性。本发明方法在LendingClub第一季度到第四季度的数据中进行实验，结果表明，本模型能够在消除了数据样本不均衡的影响下得到较好的违约率预测效果，相较于其他机器学习模型，本模型在各项指标上表现均为最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 分类 组合 个人 信贷 信用风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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