[发明专利]基于灰色神经网络模型和自助方法的锂离子电池可靠性评估方法有效
| 申请号： | 202110329522.6 | 申请日： | 2021-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN113094981B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 张子正;胡欲立;李炬晨;郝泽花;宋保维;郑乙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 康进兴 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明所提出的一种基于新陈代谢灰色神经网络模型和自助方法的锂离子电池可靠性评估方法，其预测精度较普通新陈代谢灰色模型和BP神经网络模型得到显著提高，组合模型能够充分利用BP神经网络模型的学习能力强、非线性映射能力好，以及灰色模型运算简单的特点，以及自助方法对样本数量要求低的特性，可以较好的拟合电池性能退化曲线，拥有较好的外推预测效果，最终得出在不同应力下贮存时电池的伪寿命，进而更高效更为低成本地完成可靠性评估，并使得最终的评估结果具有较强的客观性和全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰色 神经网络 模型 自助 方法 锂离子电池 可靠性 评估 | ||
【主权项】：
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