[发明专利]基于网格重构学习的染色体分类模型在审
| 申请号： | 202110324813.6 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113191386A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张林;易先鹏;王广杰;刘辉;李港深;路霖;周晋君 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221116 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明针对弯曲染色体识别困难、染色体细粒度以及不同显色技术的染色体数据集上泛化困难等问题提出基于网格重构学习的染色体分类模型，有效提高染色体分类的精度。该网络特别设计网格化及网格重构模块，首先将染色体图像网格化，弱化染色体弯曲造成的不利影响；随后利用网格重构模块，筛选重构特征，以提高弯曲染色体的识别性能。网格重构学习模型在三个不同公共染色体数据集上分类精度达到0.973，0.972和0.995。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网格 学习 染色体 分类 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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