[发明专利]一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统在审
| 申请号： | 202110319495.4 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113096819A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 陈丹雯;杨金辉 | 申请（专利权）人： | 南通美丽霞虹智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H10/60;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/02;H04N7/18 |
| 代理公司： | 武汉智新达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42272 | 代理人： | 李丹萍 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及疫情防控技术领域，且公开了一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，包括数据处理中心、输入终端、监测终端、防控预警平台和推送模块，所述输入终端和防控预警平台均通过以太网与数据处理中心双向信号连接。该基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，过构建神经卷积网络并对神经网络进行训练，从而可以利用该检测模型对进入医院内的病人进行筛查，从中筛选出疑似病患，然后将疑似病患的病例与进出医院的人员进行比对，通过人脸识别算法筛选出接触人群，再通过口罩识别算法对接触人群的危险程度进行分类，然后将结果通过推送模块推送给接触人群，提醒接触人群前往检测，从而有效避免疫情传播。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 卷积 网络 疫情 防控筛查 预警系统 | ||
【主权项】：
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