[发明专利]一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统

权利要求书

1.一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，包括数据处理中心、输入终端、监测终端、防控预警平台和推送模块，其特征在于：所述输入终端和防控预警平台均通过以太网与数据处理中心双向信号连接，所述防控预警平台与推送模块通过以太网信号连接，所述防控预警平台与监测终端通过以太网信号连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，其特征在于，所述输入终端包括控制模块、输入模块、输出模块、显示模块、身份证阅读模块和人脸识别模块，所述输入模块、输出模块、显示模块、身份证阅读模块和人脸识别模块均与控制模块双向电连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，其特征在于，所述监测终端包括防雨遮阳棚、智能补光灯、监控摄像头和环境光线监测模块组成，所述防雨遮阳棚内周壁顶部固定安装有智能补光灯、监控摄像头和环境光线监测模块，所述智能补光灯和监控摄像头的数量均不小于两个。

4.根据权利要求1所述的一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，其特征在于，包括以下步骤：

1)在数据处理中心内构建神经卷积网络框架，通过输入模块将医疗设备采集的确诊患者病症原始数据输入控制模块内，并利用数据处理程序对采集的确诊患者病症原始数据进行处理，获得确诊患者病症特征数据，将确诊患者病症特征数据输入至基础神经卷积网络模型中进行训练，以获取训练后的检测模型；

2)将监测终端安装至医院的进出口位置，通过身份证阅读模块和人脸识别模块对进入医院看病的病人进行登记处理，并将病人的检测时间和身份信息发送至数据处理中心进行处理和存储，同时病人在看病过程中产生的身体检测数据通过输入模块输入至数据处理中心进行处理和存储，然后根据采集的病症数据生成电子病历；

3)利用检测模型对病人的电子病历进行分析处理，生成并输出分析结果，当诊断结果表征疑似患病时，提取病人信息，并调用电子病历上报至防控预警平台；

4)防控预警平台对电子病历上的检测时间和身份信息进行提取，然后调取监测终端在检测时间前后设定范围内的视频图像，再将视频图像输送至数据处理中心，并通过人脸识别算法筛选出与疑似病患接触的行人数据，同时通过口罩识别算法筛选出接触人群中未带口罩的行人数据，并与带口罩的行人数据进行区分标记；

5)将与疑似病患接触的行人数据与数据处理中心内的数据进行比对，调取出其电子病例中的身份信息，并通过推送模块利用推送程序根据严重性等级对接触人群进行预警通知。

5.根据权利要求4所述的一种基于神经卷积网络的疫情防控筛查预警系统，其特征在于，所述病症原始数据包括呼吸率、脉率、血压、血氧、体温等人体数据，所述监控摄像头的离地高度不小于三米，所述监控摄像头与地面之间的夹角为四十五度。