[发明专利]基于学生画像的个性化试题推荐方法在审
| 申请号： | 202110300356.7 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112905784A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 曲大鹏;张蕊;吕国鑫;王芮;吴松林 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于学生画像的个性化试题推荐方法，针对当前学生学习过程中容易迷失和学习状态难以准确评判的客观现状，通过集成现有系统和研发新系统，构建校园大数据平台，进而刻画学生精准画像。在此基础上，提出一种模糊认知诊断模型来合理判断学生的学习状态属性，并结合试题对学生学习状态的要求来预测学生的答题情况。基于预测信息，设计一种基于效用的试题推荐方法，向学生推荐其作答效用高的试题。相较于传统的DINA方法和DINO方法，本专利所提出的FDINA方法不仅在试题作答预测结果上达到了更低的均方根误差和平均绝对误差，而且在推荐结果上，取得了更高的精确度、召回率和F1值，此外，FDINA方法还能够有效提高学生作答试题的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学生 画像 个性化 试题 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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