[发明专利]一种Android恶意软件静态检测方法在审
申请号: | 202110294640.8 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN113158186A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 苏娟娟;林巧民;谢强;沈慧琳;周斌 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 范丹丹 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明揭示了一种Android恶意软件静态检测方法,该方法包括以下步骤:S1:对数据集检测样本进行统计、分类,S2:对待测软件进行下载,在安装的过程对待测软件进行检测,S3:对待测软件进行预处理,S4:判断待测软件签名是否一致,如一致的话,则判断待测软件是否包含恶意代码,如不一致,则判断待测软件是否有权限特征码,S5:如判断待测软件签名不一致,则判断软件为恶意软件,取消安装并提示软件有问题。通过该检测方法,采集智能手机软件中的权限、API、签名信息、代码等信息,保护用户在安装软件过程中的安全性,保护用户的隐私、资金等信息不被恶意软件窃取,增加智能手机安全性的应用功能,提高智能手机系统的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 android 恶意 软件 静态 检测 方法 | ||
【主权项】:
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