[发明专利]一种Android恶意软件静态检测方法在审
申请号: | 202110294640.8 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN113158186A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 苏娟娟;林巧民;谢强;沈慧琳;周斌 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 范丹丹 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 android 恶意 软件 静态 检测 方法 | ||
1.一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1:对数据集检测样本进行统计、分类,
S2:对待测软件进行下载,在安装的过程对待测软件进行检测,
S3:对待测软件进行预处理,
S4:判断待测软件签名是否一致,如一致的话,则判断待测软件是否包含恶意代码,如不一致,则判断待测软件是否有权限特征码,
S5:如判断待测软件签名不一致,则判断软件为恶意软件,取消安装并提示软件有问题,
S6:如判断待测软件包含恶意代码,则判断软件为恶意软件,取消安装并提示软件有问题,
S7:如待测软件有权限特征码,则判断软件为恶意软件,取消安装并提示软件有问题,
S8:如待测软件签名一致,没有包含恶意代码,且没有包含权限特征码,则为良性软件,对待测软件进行安装。
2.根据权利要求1所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:在所述S2步骤中,分析良性软件样本调用的API和权限和恶意软件样本所调用的权限,并对这些软件进行统计。
3.根据权利要求1所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:在所述S3步骤中,使用apktool对待测样本进行反编译预处理,获取应用程序的AndroidManifest.xml、smail、代码等文件信息,将预处理的结果整理出待测样本的包名、权限列表、签名信息。
4.根据权利要求1所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:在所述S5步骤中,根据Android的签名机制检测APK的签名文件,检查APK的签名是否一致。
5.根据权利要求4所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:在APK的签名验证中,首先检测APK是否具有签名方案v3,如果具有则直接进行验证,如果不具有则检测APK是否具有签名方案v2,如果具有则直接进行签名验证,如果不具有则直接验证APK是否具有签名方案v1,如果软件安装包不具有签名方案或者签名不一致则拒绝安装。
6.根据权利要求1所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:在所述S6步骤中,根据数据集内具有恶意行为的恶意代码,检测待测样本的代码是否存在和恶意代码相似的代码。
7.根据权利要求6所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:需要检测恶意行为代码和被检测代码之间的相似性,当相似性程度超过阈值就判定为恶意软件。
8.根据权利要求1所述的一种Android恶意软件静态检测方法,其特征在于:在所述S7步骤中,手机权限分为正常权限和危险权限。
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