[发明专利]人脸表情分类器的训练、人脸表情的识别方法和装置在审
| 申请号： | 202110286165.X | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112906629A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 焦阳;牛毅;谢雪梅 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学广州研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/80 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510555 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸表情分类器的训练方法、人脸表情的识别方法和装置，所述训练方法包括：获取若干已预先标注了真实人脸表情类别的人脸表情数据，对三维人脸点云数据进行判别深度范围标定，并对标定的判别深度范围对应的三维人脸点云数据进行全局最大熵增强处理，以得到三维深度属性图像；对所述二维人脸图像和所述三维深度属性图像分别进行特征提取，并对提取后的特征进行多模态特征融合；将融合后的多模态特征输入预设的神经网络，并根据所述真实人脸表情类别，对所述预设的神经网络进行训练，得到所述人脸表情分类器。采用本发明，通过对三维人脸点云数据进行增强处理，有效提高人脸表情分类器的鲁棒性，提高人脸表情识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 分类 训练 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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