[发明专利]一种社交网络中的自然场景图像文本检测方法有效
| 申请号： | 202110279656.1 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112926569B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王国胤;陈卓;刘群 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/80 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于社交网络技术领域，具体涉及一种社交网络中的自然场景图像文本检测方法，该方法包括：实时获取社交网络中待检测的自然场景图像数据；对获取的数据进行预处理；将预处理后的数据输入到训练好的多粒度特征融合模型中，得到数据检测结果；本发明不仅可以提高图像中的文本检测准确率，而且减少了复杂模型所需要的时间开销，优化了自然场景下复杂环境对图像中文本检测的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 中的 自然 场景 图像 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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