[发明专利]基于稀疏大数据挖掘的火电机组汽轮机优化方法及系统有效
| 申请号： | 202110276819.0 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112861379B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 林金星;陆铭杰;胡志 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 邵斌 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了汽轮机优化技术领域的一种基于稀疏大数据挖掘的火电机组汽轮机优化方法及系统，包括：采集机组历史运行数据；选取一组与汽轮机热耗率较强相关的可控运行参数作为优化参数；基于二进制矩阵和超链接技术，构建新型面向稀疏数据的模式增长类关联规则挖掘算法；在Apache Spark平台上，提出基于矩阵运算的负载均衡策略，并行化实现全局计算平衡的模式增长类关联规则挖掘算法；通过聚类离散化历史运行数据，并行挖掘离散化历史运行数据得到关联规则，并反离散化，得出各个边界条件下汽轮机优化参数的目标值。可有效解决火电机组汽轮机连续运行数据离散化导致的稀疏特性，并可高效挖掘汽轮机大规模运行数据以获取热耗率较低时的运行优化目标值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 数据 挖掘 火电 机组 汽轮机 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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