[发明专利]提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置有效
| 申请号： | 202110263311.7 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112989358B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 邹德清;唐静;李珍;金海 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人： | 何志欣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置，装置至少包括代码变换模块、映射模块和神经网络模块，映射模块与代码变换模块、映射模块和神经网络模块分别建立数据连接关系，神经网络模块包括至少两个第一分类器，代码变换模块基于接收的第一训练程序源码以代码变换的方式生成具有可攻击性的第二训练程序源码，映射模块将由第二训练程序源码分离形成的若干代码片段映射为第二样本向量，神经网络模块基于与第一训练程序源码对应的第一样本向量和与第二训练程序源码对应的第二样本向量训练至少两个第一分类器直至训练数据达到训练阈值。本发明通过对特征生成器和分类器进行分类训练，提高了源代码漏洞检测健壮性。 | ||
| 搜索关键词： | 提高 基于 深度 学习 源代码 漏洞 检测 健壮性 方法 装置 | ||
【主权项】：
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