[发明专利]基于卷积神经网络的接触线抬升量测量方法及系统有效
| 申请号： | 202110208278.8 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN113028999B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 何秋奇;程传斌;程建兵;韩玉庆 | 申请（专利权）人： | 河南辉煌科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01B11/02 | 分类号： | G01B11/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 黄红梅 |
| 地址： | 450001 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的接触线抬升量测量方法及系统，方法包括：利用磁钢检测来车；利用高速线阵相机采集图像序列；利用卷积神经网络模型检测每幅图像中的接触线抬升量；最终提取出接触线振动的时域和频域参数，卷积神经网络包括：1个数据输入层、2个卷积计算层、2个池化层、2个全连接层和1个输出层。本发明提供的神经网络利用卷积层抽取目标特征，利用池化层压缩数据和参数，利用全连接层和输出层回归出测量值，它能够学习大量的输入和输出之间的映射关系，只要用已知的模式对卷积神经网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力，从而克服了人工对图像进行预处理和额外的特征抽取等复杂操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 接触 抬升 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
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