[发明专利]用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请提供一种用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户的多条历史通话数据；各条历史通话数据分别包括：呼入时间、通话意图、通话场景、通话时长、与相邻下一次通话的时间间隔；按照呼入时间，对多条历史通话数据进行序列化处理，得到用户的序列化数据；基于用户的序列化数据，采用预先训练得到的投诉行为预测模型，预测得到用户下一次的通话的意图，用户下一次的通话的意图用于指示用户是否会发生投诉行为。在本方案中，通过将用户的多条历史通话数据特征化为序列数据，这样保留用户的每一次通话的内容特征和时序特征，降低了序列化过程中的信息损失，提高了用户投诉行为预测的准确率。