[发明专利]图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110181970.6 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN113569894A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 余双;边成;马锴;郑冶枫;刘含若;王宁利;初春燕 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备，属于机器学习领域。所述方法包括：基于样本图像集中多个样本图像的多个分类结果，获取多个难度信息；基于该多个难度信息和该多个分类结果，训练该至少两个第一图像分类模型，得到至少两个第二图像分类模型；对该至少两个第二图像分类模型进行融合，得到目标图像分类模型；基于该目标图像分类模型对待分类图像进行分类。上述技术方案，增强了训练得到的第二图像分类模型对分类难度较高的图像的识别效果，提高了分类的精确度，通过对至少两个第二图像分类模型进行融合，使得目标图像分类模型能够进一步的提高对分类难度较高的待分类图像的分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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