[发明专利]一种基于分类概率建模和IGDT的有源配电网优化运行方法在审
| 申请号： | 202110178405.4 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112952808A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 孙改平;刘蓉晖;赵增凯 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分类概率建模和IGDT的有源配电网优化运行方法，包括以下步骤：1)获取能源出力和负荷使用的历史数据，即源‑荷出力的历史数据，并进行预测得到源‑荷出力的预测值；2)基于神经网络分位数回归理论对源‑荷出力非参数概率进行拟合，获取源‑荷出力对应的偏差系数；3)建立基于分位回归和信息间隙决策理论的不确定性优化调度模型；4)对基于分位回归和信息间隙决策理论的不确定性优化调度模型进行寻优，得到最优化运行方案。与现有技术相比，本发明考虑了变量出力的不确定性给运营者的调度管理带来的风险，能够减少配电网在执行运行计划时候出现的功率偏差，减少经济损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 概率 建模 igdt 有源 配电网 优化 运行 方法 | ||
【主权项】：
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