[发明专利]一种基于深度学习的放疗计划自动生成方法有效
| 申请号： | 202110142971.X | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112820377B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 杨益东;袁曾泰 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G16H30/20;G16H30/40;G06N3/0464;G06N3/084;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的放疗计划自动生成方法，包括步骤A:对病例数据库预处理，得到病例特征图像和病例通量图；步骤B:利用病例特征图像和病例通量图训练通量图预测神经网络，并通过交叉验证得到最优的通量图预测神经网络；步骤C:读取并对待放疗患者的医学数字图像存储与通讯标准文件预处理，得到待放疗者特征图像；步骤D:将待放疗者的特征图像传给预测神经网络，获得待放疗者预测通量图，将待放疗者预测通量图发送至计划系统，从而生成待放疗者预测放疗计划。本发明通过引入卷积神经网络的深度学习生成可直接使用的放疗计划，降低对物理师个人经验的依赖，减少人工预测误差，缩短制定放疗计划的时间，提供了个性化的治疗计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 放疗 计划 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110142971.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种面向对话文本的事件抽取方法及系统
- 下一篇：服装工艺处理设备
