[发明专利]一种分类模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202110095917.4 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112884009A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 霍小倩 | 申请（专利权）人： | 北京紫光展锐通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/289;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习领域，尤其涉及一种分类模型训练方法及系统。其中，该方法包括：获取多个客户咨询数据，每个所述客户咨询数据均标注有类别标签；将标注有类别标签的所述多个客户咨询数据分别转换为词向量数据；将所述词向量数据输入第一深度模型以对所述第一深度模型进行迭代训练，其中，在迭代训练过程中所述第一深度模型学习所述词向量数据的数据特征，并根据所述数据特征输出对应词向量数据的分类；当所述训练模型输出的词向量数据的分类结果的准确率达到预设值时，停止对所述第一深度模型的迭代训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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