[发明专利]模型训练方法、数据、图像质量评估方法及相关装置在审
| 申请号： | 202110048324.2 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112733743A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 孟强;赵士超;周峰 | 申请（专利权）人： | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了模型训练方法、数据、图像质量评估方法及相关装置，可以获得图像处理模型的训练样本，训练样本未携带图像质量标签，使用训练样本对图像处理模型进行训练，在训练过程中：至少从限制图像特征向量的可行区域和鼓励图像特征向量的大模长的角度，衡量图像处理模型的输出结果与真实值的差距，并基于差距更新图像处理模型。本发明可以利用训练出的图像处理模型对图像进行质量评估，避免采用人工评估的方式对图像进行质量评估，提高评估效率，避免评估准确率在图像数量较多而人力不足时的下降，且图像处理模型可以使用同一套客观的评估方式对所有的图像进行质量评估，可以避免人工评估过程中主观评估或评估原则的变化导致的评估错误。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 数据 图像 质量 评估 相关 装置 | ||
【主权项】：
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