[发明专利]一种针对分类问题的进化集成学习方法在审
| 申请号： | 202110038912.8 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112734051A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 陈皓;张国鑫;贾蓉 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/12;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710161 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对分类问题的进化集成学习方法，本发明属于机器学习和数据挖掘领域。其步骤为：首先，针对分类问题生成一组基于树形编码的基学习器群体以及对应的基于二进制编码的集成器群体；接着，进行基学习器群体的多目标进化搜索和集成学习器群体的组合优化搜索；通过将两个层次的进化搜索过程进行结合及彼此信息反馈，达到构造高质量的基学习器群体并产生高准确率的集成学习器个体的计算目标。本发明中两个层次的搜索优化进程可通过进化迭代机制动态地结合起来，再通过彼此之间的信息交流实现协同优化，达到促使基学习器群体不断演变并在个体的高质量和群体的多样性间保持平衡，同时实现对集成学习器结构的全局优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 分类 问题 进化 集成 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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