[发明专利]数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202110011544.8 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN113537270A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张珍茹;张倩汶;曹云波;张敏灵 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质，应用于人工智能领域；其中，所述数据分类方法包括：获取待分类数据；将待分类数据分别输入至多分类模型的第一模型和第二模型中，得到待分类数据的分类结果；其中，第一模型是通过第一训练集得到的，第一训练集包括多个携带真实分类标记的第一样本数据；第二模型是通过第二训练集得到的，第二训练集包括多个携带偏标记集合的第二样本数据，偏标记集合包括至少一个候选分类标记。通过本申请提供的数据分类方法，能够提升数据分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分类 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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