[发明专利]一种基于人工智能的图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的图像分类方法，包括如下步骤：调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，并基于Dssd_ResNet_coco模型实现图像的预检测，生成待分类目标图像集；为不同的待分类目标图像集分配不同的图像预处理模型，并实现待分类目标图像集的预处理；基于卷积神经网络提取完成预处理的待分类目标图像集的图像特征，生成图像特征集；基于Bi‑LSTM‑Attention模型根据所述图像特征集实现待分类目标图像集的分类。本发明通过Dssd_ResNet_coco模型和Bi‑LSTM‑Attention模型实现了图像的自动检测、识别和分类，分类准确率高达98%左右。